Dinâmica espaço-temporal e fatores associados à mortalidade neonatal / Space-temporal dynamics and factors associated with newborn mortality / Dinámica Espacio-temporal y factores asociados a la mortalidad del recién nacido

Objetivo:analisar a distribuição espacial e temporal da mortalidade neonatal e fatores associados no Piauí de 2007 a 2017. Método: foi utilizado o método Joinpoint, estatística bayesiana e a técnica de varredura Scan. A análise multivariada dos indicadores foi realizada através do modelo Ordinary Least Squares Estimation, considerando-se p<0,05. Resultados: a mortalidade neonatal reduziu de forma linear e significativa ao longo do período estudado. As maiores taxas bayesianas variaram de 16,34 a 18,38 óbitos por 1.000 nascidos vivos, especialmente no Sudeste piauiense. Houve associação negativa entre a mortalidade neonatal e as variáveis: Taxa de analfabetismo (ß = -0,60; p= 0,027), Cobertura da Estratégia Saúde da Família (ß = -2,80; p= 0,023) e Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (ß = -0,60; p= 0,003). Conclusão: a mortalidade neonatal segue decrescente e sua distribuição no território mostrou-se irregular. Indicadores socioeconômicos e de saúde influenciam a mortalidade neonatal no Piauí

Objective: to analyze the spatial and temporal distribution of neonatal mortality and associated factors in Piauí from 2007 to 2017. Method: the Joinpoint method, Bayesian statistics and the Scan technique were used. The multivariate analysis of the indicators was performed using the Ordinary Least Squares Estimation model, considering p<0.05. Results: neonatal mortality decreased linearly and significantly over the period studied. The highest Bayesian rates ranged from 16.34 to 18.38 deaths per 1,000 live births, especially in Southeast Piauí. There was a negative association between neonatal mortality and the variables: Illiteracy rate (ß = -0.60; p= 0.027), Family Health Strategy Coverage (ß = -2.80; p= 0.023) and Human Development Index Municipal (ß = -0.60; p= 0.003). Conclusion: neonatal mortality continues to decrease and its distribution in the territory proved to be irregular. Socioeconomic and health indicators influence neonatal mortality in Piauí

Objetivos: analizar la distribución espacial y temporal de la mortalidad neonatal y factores asociados en Piauí de 2007 a 2017. Método: se utilizó el método Joinpoint, la estadística bayesiana y la técnica Scan. El análisis multivariado de los indicadores se realizó mediante el modelo de Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios, considerando p<0,05. Resultados: la mortalidad neonatal disminuyó lineal y significativamente durante el período estudiado. Las tasas bayesianas más altas oscilaron entre 16,34 y 18,38 muertes por 1.000 nacidos vivos, especialmente en el Sudeste de Piauí. Hubo asociación negativa entre la mortalidad neonatal y las variables: Tasa de Analfabetismo (ß = -0,60; p= 0,027), Cobertura de la Estrategia de Salud de la Familia (ß = -2,80; p= 0,023) e Índice de Desarrollo Humano Municipal (ß = -0,60; p= 0,003). Conclusión: la mortalidad neonatal continúa en descenso y su distribución en el territorio resultó ser irregular. Indicadores socioeconómicos y de salud influyen en la mortalidad neonatal en Piauí

Spatiotemporal pattern and factors related to infant mortality in Northeast Brazil.

OBJECTIVE: To analyze the spatiotemporal pattern and factors related to infant mortality in Northeastern Brazil from 2008 to 2018. METHOD: Ecological study developed with infant deaths that occurred in the Northeast and reported in the Mortality Information System. Non-spatial and spatial regression models were used to identify indicators related to infant mortality. RESULTS: The mortality rate showed a decreasing trend of 2.1% per year (95% CI: -2.7 - -1.6; p<0.001), with higher Bayesian coefficients concentrated in in municipalities in the interior of Piauí. The variables related to infant mortality were: Gini Index (ß = 6.56; p=0.01), Municipal Human Development Index (ß = -22.21; p 0.001), dependency ratio (ß = 0.16; p <0.001), percentage of people in households without electricity (ß = -0.12; p<0.001) and percentage of women aged 10 to 17 who had children (ß=0.19; p=0.01). CONCLUSION: There was a decrease in infant mortality during the studied period and high Bayesian rates in the interior of Piauí.

Fatores de risco individuais associados à mortalidade infantil no nordeste brasileiro / Risk factors associated with mortality in the northeast region of brazil / Factores de riesgo individuales asociados a la mortalidad infantil en nordeste brasileño

Objetivo: Identificar os fatores individuais associados à mortalidade infantil no Nordeste brasileiro. Métodos: Estudo ecológico que utilizou dados dos Sistemas de Informação sobre Mortalidade (SIM) e sobre Nascidos Vivos (SINASC). Realizou-se análises bivariadas por meio dos testes de independência Qui-quadrado e Razão de Chances (RC). Resultados: Houve associação estatisticamente significativa (p<0,001) entre a idade da mãe e o peso ao nascer e a duração da gestação, bem como entre a causa do óbito e a corda pele da criança. Quando a mãe possui 12 anos ou mais de estudo há 2,34 (p<0,001) vezes mais chances dofilho morrer quando nascido via parto cesáreo. Os óbitos causados por afecções do período perinatal foram mais frequentes entre crianças pardas (63,3%), enquanto as malformações congênitas predominaram entre crianças brancas (22,6%). Conclusão: Fatores individuais como a escolaridade materna e a cor da pele da criança são determinantes para a mortalidade infantil no Nordeste.

Objective: to identify the individual factors associated with child mortality in the Northeast region of Brazil. Methods: Ecological study that used data from the Mortality Information Systems (SIM) and Life Birth Information Systems (SINASC). Bivariate analysis was performed through Chi-square of independence test Odds Ratio (OR). Results: There was a statistically significant association (p<0.001) between mother's age and birth weight and pregnancy length, as well as between cause of death and child's skin color. When the mother has 12 years or more of schooling, there is 2.34 (p<0.001) times more chances of the child dying when born by cesarean section. Deaths caused bydisorders in the perinatal period were more frequent among brown children (63.3%), while congenital malformations predominated among white children (22.6%). Conclusion: Individual factors such as maternal education and skin color of the child are determinants of infant mortality in the Northeast of Brazil.

dentificar los factores individuales asociados a la mortalidad infantil en Nordeste brasileño. Métodos: Estudio ecológico que utilizó datos de los Sistemas de Información sobre Mortalidad (SIM) y sobre Nacidos Vivos (SINASC). Los análisis bivariados se realizaron utilizando las pruebas de independencia Chi-cuadrado y Razón de Posibilidades (RP). Resultados: Hubo asociación estadísticamente significativa (p<0,001) entre la edad de la madre y el peso al nacer y la duración del embarazo, así como entre la causa de muerte y el color de la piel del niño. Cuando la madre tiene 12 años de escolaridad o más, hay 2,34 (p<0,001) veces más posibilidades de que el hijo muera al nacer por cesárea. Las muertes causadas por condiciones en el período perinatal fueron más frecuentes entre los niños mestizos (63,3%), mientras que las malformaciones congénitas predominaron entre los niños blancos (22,6%). Conclusión: Factores individuales como la escolaridad materna y el color de la piel del niño son determinantes para la mortalidad infantil en Nordeste.

Dinâmica temporal e espacial e fatores relacionados à mortalidade por suicídio entre idosos / Temporal and spatial dynamics and factors related to suicide mortality among the elderly

OBJETIVO: Analisar a dinâmica temporal e espacial e os fatores associados à mortalidade por suicídio entre idosos (≥60 anos de idade) no Nordeste do Brasil. MÉTODOS: Estudo ecológico que analisou os óbitos por suicídio ocorridos entre idosos na região Nordeste do Brasil, no período de 2010 a 2019. Foram realizadas análise temporal por Joinpoint, análise espacial segundo município de residência e análise multivariada pelo modelo Ordinary Least Squares Estimation, considerando-se p < 0,05. RESULTADOS: No período analisado, foi observado crescimento significativo de 3,0% (IC95%: 1,1-4,9; p < 0,001) ao ano na mortalidade por suicídio. Espacialmente, as taxas mais elevadas foram observadas prioritariamente em municípios do Piauí, Ceará e Rio Grande do Norte. Foram identificados quatro clusters de suicídio estatisticamente significativos (p < 0,001). O cluster primário (2010-2019) abrangeu 141 municípios do Ceará, Rio Grande do Norte e Paraíba, que apresentaram risco 2,3 vezes maior de ocorrência de suicídio quando comparados aos demais municípios da região. Os indicadores índice de Gini (ß = 14,02; p = 0,01), taxa de analfabetismo (ß = 0,20; p < 0,001) e taxa de envelhecimento (ß = 0,36; p = 0,02) apresentaram associação positiva com o suicídio entre idosos, enquanto razão de dependência (ß = -0,31; p < 0,001) e taxa de desocupação (ß = -0,25; p < 0,001) apresentaram associação negativa. CONCLUSÃO: Houve aumento significativo do suicídio entre idosos na região Nordeste, com maior concentração em quatro clusters espaciais localizados prioritariamente no Ceará, Paraíba, Piauí e Rio Grande do Norte. A associação com indicadores socioeconômicos reforça aspectos de vulnerabilidade dos idosos a esse tipo de agravo e auxilia na formulação de propostas de intervenções que promovam a sua redução.

OBJECTIVE: To analyze the temporal and spatial dynamics and factors associated with suicide mortality among the elderly (≥60 years of age) in Northeast of Brazil. METHODS: This is an ecological study that analyzed deaths from suicide among elderly people in the Northeast region of Brazil, from 2010 to 2019. Temporal analysis by Joinpoint, spatial analysis according to municipality of residence and multivariate analysis by the Ordinary Least Squares Estimation model were performed, considering p < 0.05. RESULTS: During the analyzed period, a significant increase of 3.0% (95%CI: 1.1-4.9; p < 0.001) per year in suicide mortality was observed. Spatially, the highest rates were observed in municipalities of Piauí, Ceará and Rio Grande do Norte. Four statistically significant suicide clusters were identified (p < 0.001). The primary cluster (2010-2019) covered 141 municipalities in Ceará, Rio Grande do Norte and Paraíba, which presented a 2.3 times higher risk of suicide when compared to other municipalities in the region. The Gini index indicators (ß = 14.02; p = 0.01), illiteracy rate (ß = 0.20; p < 0.001) and aging rate (ß = 0.36; p = 0.02) showed a positive association with suicide among the elderly, while the dependency ratio (ß = -0.31; p < 0.001) and unemployment rate (ß = -0.25; p < 0.001) had a negative association. CONCLUSION: There was a significant increase in suicide among the elderly in the Northeast region, with a greater concentration in four spatial clusters located primarily in Ceará, Paraíba, Piauí and Rio Grande do Norte. The association with socioeconomic indicators reinforces aspects of vulnerability of the elderly to this type of injury and helps in the formulation of intervention proposals that promote its reduction.

Spatiotemporal pattern and factors related to infant mortality in Northeast Brazil / Patrón espaciotemporal y factores relacionados con la mortalidad infantil en el Nordeste de Brasil / Padrão espaço-temporal e fatores relacionados à mortalidade infantil no Nordeste brasileiro

ABSTRACT Objective: To analyze the spatiotemporal pattern and factors related to infant mortality in Northeastern Brazil from 2008 to 2018. Method: Ecological study developed with infant deaths that occurred in the Northeast and reported in the Mortality Information System. Non-spatial and spatial regression models were used to identify indicators related to infant mortality. Results: The mortality rate showed a decreasing trend of 2.1% per year (95% CI: -2.7 - -1.6; p<0.001), with higher Bayesian coefficients concentrated in in municipalities in the interior of Piauí. The variables related to infant mortality were: Gini Index (β = 6.56; p=0.01), Municipal Human Development Index (β = -22.21; p 0.001), dependency ratio (β = 0.16; p <0.001), percentage of people in households without electricity (β = -0.12; p<0.001) and percentage of women aged 10 to 17 who had children (β=0.19; p=0.01). Conclusion: There was a decrease in infant mortality during the studied period and high Bayesian rates in the interior of Piauí.

RESUMEN Objetivo: Analizar el patrón espaciotemporal y los factores relacionados con la mortalidad infantil en el Noreste de Brasil de 2008 a 2018. Método: Estudio ecológico desarrollado con muertes infantiles ocurridas en el Noreste y reportadas en el Sistema de Información de Mortalidad. Se utilizaron modelos de regresión espacial y no espacial para identificar indicadores relacionados con la mortalidad infantil. Resultados: La tasa de mortalidad mostró una tendencia decreciente de 2,1% por año (IC 95%: - 2,7 - -1,6; p <0,001), con mayores coeficientes bayesianos concentrados en las ciudades del interior de Piauí. Las variables relacionadas con la mortalidad infantil fueron: Índice de Gini (β = 6,56; p = 0,01), Índice de Desarrollo Humano Municipal (β = -22,21; p <0,001), razón de dependencia (β = 0, 16; p <0,001), porcentaje de personas en hogares sin electricidad (β = -0.12; p <0.001) y porcentaje de mujeres de 10 a 17 años que tuvieron hijos (β = 0.19; p = 0.01). Conclusión: Hubo una disminución de la mortalidad infantil durante el período de estudio y altas tasas bayesianas en el interior de Piauí.

RESUMO Objetivo: Analisar o padrão espaço-temporal e os fatores relacionados à mortalidade infantil no Nordeste brasileiro de 2008 a 2018. Método: Estudo ecológico desenvolvido com óbitos infantis ocorridos no Nordeste e notificados no Sistema de Informação sobre Mortalidade. Utilizou-se os modelos de regressão não espacial e espacial para identificar indicadores relacionados à mortalidade infantil. Resultados: A taxa de mortalidade apresentou tendência decrescente de 2,1% ao ano (IC95%:-2,7 - -1,6; p<0,001), com maiores coeficientes bayesianos concentrados em municípios do interior do Piauí. As variáveis relacionadas a mortalidade infantil foram: Índice de Gini (β=6,56; p=0,01), Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (β=-22,21; p<0,001), razão de dependência (β=0,16; p<0,001), percentual de pessoas em domicílios sem energia elétrica (β=-0.12; p<0,001) e percentual de mulheres de dez a dezessete anos que tiveram filhos (β=0,19; p=0,01). Conclusão: Observou-se diminuição da mortalidade infantil no período estudado e altas taxas bayesianas no interior piauiense.